计数位的描述如下：
给定一个整数 n，返回一个数组 ans 长度 n 1 这样对于每个 i (0例如：
1
2
3
4
5
6
7
input: n = 2
output: [0, 1, 1]
explanation:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
或者：
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
input: n = 5
output: [0, 1, 1, 2, 1, 2]
explanation:
0 --> 0
1 --> 1
2 --> 10
3 --> 11
4 --> 100
5 --> 101
该问题要求我们获取从 0 到 n 的每个数字的二进制表示形式中 1 的数量。
我想到的第一个解决方案是创建一个长度为 n 1 的数组，用二进制的 0 到 n 的值填充它......
1
const arr = array.from({ length: n + 1 }, (_, i) => i.tostring(2));
...并将每一位映射到它所具有的 1 位数：
1
2
3
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9
arr.map(j => {
let result = 0;
let binarynumber = parseint(j, 2);
while (binarynumber > 0) {
binarynumber &= binarynumber - 1;
result++;
}
return result;
});
请注意，在上一个问题中，我们使用了一种技术来计算 1 位的数量（或计算其 汉明权重
）——它只是从数字中减去一个较小的值，直到达到0：
1
2
3
4
5
let numberof1bits = 0;
while (binarynumber > 0) {
binarynumber &= binarynumber - 1;
numberof1bits++;
}
我们可以链接这些方法，总的来说，解决方案如下所示：
1
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function countbits(n: number): number[] {
return array.from({ length: n + 1 }, (_, i) => i.tostring(2)).map(j => {
let result = 0;
let binarynumber = parseint(j, 2);
while (binarynumber > 0) {
binarynumber &= binarynumber - 1;
result++;
}
return result;
});
}
或者，我们可以更明确地编写它，将每个计数推送到结果数组：
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function countBits(n: number): number[] {
let result = [];
for (let i = 0; i <= n; i++) {
let binaryNum = parseInt(i.toString(2), 2);
let count = 0;
while (binaryNum > 0) {
binaryNum &= binaryNum - 1;
count++;
}
result.push(count);
}
return result;
}
对设置的位进行计数有css"> logn登录n 登录 时间复杂度（在最坏的情况下，当所有位都已设置时，循环将运行 binarynumber 中的位数 — 数字的二进制表示形式的位数 nn n 是 logn登录n 登录
).
然而我们也这样做 nn n 次，所以总的来说，时间复杂度为 o(nlogn）o(n log n) o(n log n) .空间复杂度为 o(n)o(n) o(n) 随着结果数组对空间的需求增加 nn n 增加。
接下来，我们将看看反向位。在那之前，祝您编码愉快。