简化的高性能 JavaScript:Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics

来源:undefined 2025-01-20 02:15:39 1024

JavaScript 作为单线程语言,其任务在主线程上依次执行。虽然这种设计简化了开发流程,但也可能导致计算密集型任务成为性能瓶颈。本文将探讨如何利用 Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics 在 JavaScript 中实现多线程,从而构建高性能应用。

为何选择 Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics?

Web Workers

Web Workers 在后台线程中运行 JavaScript 代码,防止计算密集型任务阻塞用户交互(例如滚动或点击按钮)。

SharedArrayBuffer

SharedArrayBuffer 允许主线程和工作线程共享内存,无需数据复制,从而实现更快速的通信。

Atomics

Atomics 确保对共享内存的安全同步访问,防止竞争条件,并保持线程间数据一致性。

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示例:使用 Web Workers 和 SharedArrayBuffer 进行并行计算

以下是一个实际示例:并行计算大型数组的总和。

步骤一:创建 Web Worker 脚本

创建一个名为 worker.js 的文件,用于处理部分求和计算:

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// worker.js

self.onmessage = function(event) {

const { array, start, end } = event.data;

let sum = 0;

for (let i = start; i < end; i++) {

sum += array[i];

}

self.postMessage(sum);

};

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步骤二:配置主线程

在主脚本中,将任务分配给 Worker:

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// main.js

const array = Array.from({ length: 1_000_000 }, () => Math.floor(Math.random() * 100));

const numWorkers = 4;

const chunkSize = Math.ceil(array.length / numWorkers);

const workers = [];

const results = [];

let completedWorkers = 0;

// 创建 SharedArrayBuffer 用于存储数组

const sharedBuffer = new SharedArrayBuffer(Int32Array.BYTES_PER_ELEMENT * array.length);

const sharedArray = new Int32Array(sharedBuffer);

sharedArray.set(array);

// 初始化 Worker

for (let i = 0; i < numWorkers; i++) {

const worker = new Worker(worker.js);

workers.push(worker);

worker.onmessage = function(e) {

results.push(e.data);

completedWorkers++;

if (completedWorkers === numWorkers) {

let totalSum = results.reduce((acc, curr) => acc + curr, 0);

console.log(总和:, totalSum);

}

};

worker.postMessage({ array: sharedArray, start: i * chunkSize, end: (i + 1) * chunkSize });

}

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使用 Atomics 管理进度或确保所有线程在继续之前都已完成。

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const progress = new Int32Array(sharedBuffer);

Atomics.add(progress, 0, 1); // 增加进度

if (Atomics.load(progress, 0) === numWorkers) {

console.log(所有 Worker 完成任务。);

}

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优势

流畅的用户体验: 将计算任务从主线程卸载。 更快的通信: SharedArrayBuffer 避免了线程间的数据复制。 线程安全: Atomics 提供了高效的同步工具。

应用场景

实时分析: 并行处理大型数据集,以获得更快的洞察力。 游戏引擎: 在单独的线程中执行物理模拟。 媒体处理: 编码或解码视频流,而不会延迟 UI 响应。

参考文献

MDN Web 文档:Web Workers

MDN Web 文档:SharedArrayBuffer

MDN Web 文档:Atomics

以上就是简化的高性能 JavaScript:Web Workers、SharedArrayBuffer 和 Atomics的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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