LeetCode 冥想:插入间隔

来源:undefined 2025-02-14 01:26:08 1024

插入间隔的描述非常解释性:

给定一个不重叠的区间数组,其中区间[i] = [start_i, end_i] 表示第 i 个区间的开始和结束,区间按 start_i 升序排序。您还会获得一个间隔 newinterval = [start, end],表示另一个间隔的开始和结束。 将 newinterval 插入间隔,使得间隔仍然按 start_i 升序排序,并且间隔仍然没有任何重叠间隔(如有必要,合并重叠间隔)。 返回间隔插入后。 注意您不需要就地修改间隔。您可以创建一个新数组并返回它。

例如:

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input: intervals = [[1, 3], [6, 9]], newinterval = [2, 5]

output: [[1, 5], [6, 9]]

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或者:

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input: intervals = [[1, 2], [3, 5], [6, 7], [8, 10], [12, 16]], newinterval = [4, 8]

output: [[1, 2], [3, 10], [12, 16]]

explanation: because the new interval [4, 8] overlaps with [3, 5], [6, 7], [8, 10].

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我们可以从创建一个结果数组开始,结果:

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let result = [];

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然后,遍历所有间隔,我们需要检查是否要将新间隔放在当前间隔之前或之后,或,它们是否重叠,因此需要合并。

正如我们在本章介绍中所看到的,两个间隔不会重叠,如果一个的开始严格大于另一个的结束,或者,如果一个的结束严格小于比对方的开始。

当这两种情况都为假时,它们会重叠。

首先,我们可以检查newinterval是否在interval之前。事实上,如果我们首先检查这一点(我们可以找到放置 newinterval 的“最早”位置),我们可以立即返回新构造的结果。

这也是贪婪方法。

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for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {

const interval = intervals[i];

// newinterval is before interval

if (newinterval[1] < interval[0]) {

result.push(newinterval);

return [...result, ...intervals.slice(i)];

}

/* ... */ 

}

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但是,如果 newinterval 出现在我们正在查看的当前间隔之后,我们可以将当前间隔推入我们的结果:

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for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {

/* ... */

// newinterval is after interval

else if (newinterval[0] > interval[1]) {

result.push(interval);

}

}

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最后一个选项是当它们重叠时,在这种情况下,我们需要合并两个间隔。我们可以再次创建 newinterval,将间隔的最小值作为新间隔的 start,将它们的最大值作为 end:

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for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {

/* ... */

// overlapping, create newinterval

else {

newinterval = [

math.min(newinterval[0], interval[0]),

math.max(newinterval[1], interval[1])

];

}

}

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我们的循环目前如下所示:

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for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {

const interval = intervals[i];

// newinterval is before interval

if (newinterval[1] < interval[0]) {

result.push(newinterval);

return [...result, ...intervals.slice(i)]

// newinterval is after interval

} else if (newinterval[0] > interval[1]) {

result.push(interval);

// overlapping, create newinterval

} else {

newinterval = [math.min(newinterval[0], interval[0]), math.max(newinterval[1], interval[1])];

}

}

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function insert(intervals: number[][], newinterval: number[]): number[][] {

/* ... */

result.push(newinterval);

return result;

}

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最后,解决方案如下所示:

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function insert(intervals: number[][], newInterval: number[]): number[][] {

let result = [];

for (let i = 0; i < intervals.length; i++) {

const interval = intervals[i];

// newInterval is before interval

if (newInterval[1] < interval[0]) {

result.push(newInterval);

return [...result, ...intervals.slice(i)]

// newInterval is after interval

} else if (newInterval[0] > interval[1]) {

result.push(interval);

// overlapping, create newInterval

} else {

newInterval = [Math.min(newInterval[0], interval[0]), Math.max(newInterval[1], interval[1])];

}

}

result.push(newInterval);

return result;

}

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时间和空间复杂度

时间复杂度为css"> o(n)o(n) o(n) 因为我们对间隔数组中的每个项目进行常量操作。空间复杂度将为 o(n)o(n) o(n) 我们保留一个结果数组,它的大小会随着间隔长度的增加而增加。

接下来,我们将了解合并间隔。在那之前,祝您编码愉快。

以上就是LeetCode 冥想:插入间隔的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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